Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von umfassenden Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus von Datenprojekten, von der Datenmodellierung bis zur Implementierung von ETL-Pipelines
- Analyse von Geschäftsanforderungen
- Analyse von Quellsystemen und deren Datenmodelle
- Design von Datenarchitekturen insb. Data Vault 2.0
-
Gewährleistung der Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit der Systeme
Profil
- Fundierte Erfahrung als Solution Architect & Data Engineer im Bereich Data Warehousing
- Expertise in der Verwendung von Informatica PowerCenter
- Umfassende Kenntnisse in der Entwicklung von Datenarchitekturen und -lösungen
- Expertise in Oracle-Datenbanktechnologie
- Tiefgreifende Kenntnisse in der Modellierung und Optimierung von Datenbanken
- Starke Fähigkeiten in der Analyse von Geschäftsanforderungen und der Erstellung entsprechender Lösungen
- Erfahrung in der Implementierung von Datenintegrationsprozessen und ETL-Pipelines
- Programmierkenntnisse in mindestens einer relevanten Sprache (z. B. Python, Java)
- Erfahrungen mit Versionierungstools wie Git oder GitLab
- Gute Kenntnisse in der Optimierung von Datenbankleistung und -abfragen
Benefits
- Remote-Möglichkeit