Aufgaben
- Du unterstützt beim Aufbau und der Modellierung eines On-Premise Data Warehouse
- Du arbeitest mit Bestandsdaten, vor allem mit Python und SQL und entwickelst gemeinsam mit dem Team ETL-Pipelines
- Du führst erste Datenanalysen durch und lernst, wie man daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnt
- Du wirst nach und nach zur Ansprechperson für die BI-Datenumgebung
- Du arbeitest mit vielfältigen Datenquellen und spannenden Stakeholdern aus dem gesamten Unternehmen
- Du gestaltest eine moderne Datenstrategie und hilfst beim Aufbau eines Datenkatalogs
Profil
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Data Warehousing oder Business Intelligence
- Grundkenntnisse in Python und SQL
- Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes
- Spaß am Lernen und Offenheit für neue Tools und Methoden
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Scrum oder agiler Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Hybrides Arbeiten
- 30 Tage Urlaub
- Ein abwechslungsreicher Job mit Verantwortung
- Ein strukturiertes Onboarding mit persönlichem Paten, der dich begleitet
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
- Eine offene, moderne Arbeitsatmosphäre mit viel Raum für eigene Ideen
- Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen
- Ein Team, das dich unterstützt und mit dem Arbeiten Spaß macht
Gehaltsinformationen
- Bis 70.000 EUR je nach Berufserfahrug