Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von GenAI-Anwendungen mit Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Entwicklung und Integration von Backend Services in Python
- Integration von KI-Systemen in bestehende Systemlandschaften und APIs
- Sicherstellung von Datenqualität und Data Readiness für KI-Anwendungen
- Umsetzung von Schnittstellen zwischen Datenquellen, KI-Modellen und Zielsystemen
- Unterstützung bei Freigabeprozessen und Governance Fragen rund um KI-Systeme
- Aufbau stabiler Fallback- und Fehlerbehandlungsmechanismen
- Mitwirkung bei Tests, Qualitätssicherung und produktiver Betriebsfähigkeit
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur Integration der KI-Lösung
Profil
- Fundierte Python- und Backend-Entwicklungserfahrung, sowie Erfahrung mit Generative AI und RAG-Architekturen
- Nachweisbare Projekterfahrung mit produktiven KI-Systemen
- Erfahrung in Systemintegration und API-Anbindungen, sowie Verständnis für Datenqualität und Datenaufbereitung für KI
- Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
- Erfahrung mit Security- und Datenschutzanforderungen bei KI-Systemen
- Erfahrung mit Testing-Strategien für KI-Anwendungen
- Implementierung von Fallback-Logiken und Fehlerbehandlung
- Erfahrung mit Cloud-naher Umsetzung, idealerweise im Umfeld IONOS Cloud
- Erfahrung mit Deployment und Betrieb von KI-Systemen
- Wünschenswert: Erfahrung mit Datenverarbeitung und Data Readiness, Kenntnisse in Logging, Monitoring und Tracing, Verständnis von Contact Center- oder Ticketing-Systemen, Erfahrung mit Observability in Backend-Systemen
Benefits
- Eine übertarifliche Bezahlung
- Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
- Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen
